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用于活动跟踪和高g冲击测量的传感器

物联网与传感器 时间:2025-08-04来源:
百度 第二,全球传染病、母婴性疾病和营养性疾病造成的总死亡数下降显著,由1990年的万(占总死亡的%),降至2015年的万(占总死亡的%)。

意法半导体(ST)推出了一款传感器,该传感器将惯性测量单元(IMU)与嵌入式人工智能相结合,并针对活动跟踪和高冲击测量进行了优化。

LSM6DSV320X 传感器是行业首创的常规尺寸模块,尺寸为 3 x 2.5 mm,内置 AI 处理功能,可连续记录运动和冲击。创新的双加速度计设备可确保高达 16 克的活动跟踪和高达 320 克的冲击检测的高精度。这两个加速度计采用意法半导体独有的先进技术,旨在实现共存和最佳性能。其中一款加速度计经过优化,可在活动跟踪中实现最佳分辨率,最大范围为 ±16g。另一个加速度计可以测量高达 ±320g 的重量,以量化碰撞或高冲击事件等严重冲击。

该LSM6DSV320X总共集成了三个 MEMS 传感器,包括 ±16g 和 ±320g 加速度计以及 ±4000dps 范围的 MEMS 陀螺仪。传感器完全同步,使模块易于使用,并有助于简化应用程序开发。

意法半导体APMS副总裁兼MEMS子组总经理Simone Ferri表示:“我们将继续释放尖端AI MEMS传感器的潜力,以提高当今领先的智能应用的性能和能效。我们的新型惯性模块具有独特的双传感功能,可实现更智能的交互,并为智能手机、可穿戴设备、智能标签、资产监控器、事件数据记录器和大型基础设施等设备和应用带来更大的灵活性和精度。

带有机器学习内核 (MLC) 的嵌入式 AI 处理器直接在传感器中处理推理,从而降低系统功耗并提高应用性能。

除了处理高能效环境感知的 MLC 之外,LSM6DSV320X 还集成了有限状态机 (FSM),可促进模块内的运动跟踪。数字电路还包括意法半导体开发的用于空间定向的传感器融合低功耗 (SFLP) 技术。

此外,LSM6DSV320X 还具有自适应自配置 (ASC) 功能,以优化功耗。带有 ASC 的传感器可以在检测到来自 MLC 的特定运动模式或信号时自动实时调整其设置,无需主机处理器的干预。

通过在微型设备中覆盖宽传感范围和高精度,新型 AI MEMS 传感器将使消费类和物联网设备能够提供更多功能,同时保持时尚或可穿戴的外形。活动追踪器可以监测正常范围内的表现,并测量接触性运动中的高影响以确保安全,从而提高消费者和专业/半职业运动员的价值。其他消费市场机会包括游戏控制器,它通过检测快速移动和撞击来增强用户体验,以及用于附加到物品上并记录移动、振动和冲击以确保其安全性、保障和完整性的智能标签。

该传感器还将为消费者保健和工业安全等领域的新一代智能设备提供支持。潜在应用包括为危险环境中的工人提供个人防护设备,以及评估跌倒或撞击的严重程度。其他用途包括用于准确评估建筑物和桥梁等结构健康状况的设备。

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为了便于跟踪高强度冲击,同时最大限度地提高低 g 事件的准确性,意法半导体还创建了 Motion XLF 软件库并申请了专利,该软件库结合了来自低 g 和高 g 加速度计的数据。工程团队可以通过 X-CUBE-MEMS1 软件包在其设计中自由使用该软件。意法半导体还免费提供图形设计工具,帮助评估、配置和测试LSM6DSV320X传感器和嵌入式AI,以及将项目与STM32应用程序连接起来。其中包括 MEMS Studio(ST Edge AI Suite 的一部分)和 ST AIoT Craft,后者是基于 Web 的环境,带有用于开发和配置节点到云 AIoT(物联网人工智能)项目的工具。

关键词: 活动跟踪 高g冲击 测量 传感器 ST IMU LSM6DSV320X

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